miércoles, 12 de noviembre de 2014

PROPIEDADES DE LA ESPERANZA, VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR

Posted by Unknown  |  at  7:14 a.m.

ESPERANZA MATEMATICA 

tiene las siguientes propiedades principales:


1. La esperanza matematica de una constante es igual a la misma

           E (a) = a                     ;              Siendo a una Cte

Ejemplo:          a = { 3 }

         E (a) = 3

2. Si  A  y  B  son variables aleatorias, entonces
     
             E (A + B) = E(A) + E(B)

E(A) = 9           y              E(B) = 3


    
A
1
2
3
4
5
P (A=a)
1/16
1/8
1/2
1/4
1/16


                          E(A)


B
1
2
3
P (B=b)
1/4
1/2
1/4


                          E(B)


                          E (A+B) = 9 + 3

                             12   =  12




Esto comprueba que la esperanza de la suma de dos variables aleatorios es igual a la suma de sus valores esperados 


3. Si “ C ” es una constante y “ a ” una variable, 
   
                                  E(Ca) = c E(a)                 C = 3
                                                                           a = 7


                                E(Ca) = 3 x 7
                                 21     =   21


                                   

4. Si A e B son variables aleatorias independientes 
    
                              E(A.B) = E(A) E(B)             A= 9        B= 3

                              E (9.3) =    9  x  3
                                   27   =       27

PROPIEDADES DE LA VARIANZA

La varianza tiene las siguientes propiedades principales:

      a)      Var[X] = 0 ⇔ X es constante    La varianza de una constante es cero, ya que la varianza mide la variabilidad y es de saber que una constante no tiene variación por lo tanto es cero
       Ej:
                    X = 3 Cte
          Var [3] = 0
             
     b)     a constante ⇒ Var[aX] = a2 Var[X]  La varianza del producto de una constante por una variable, es igual a la constante al cuadrado por la varianza de la variable. Ejemplo:




                  a = 9  Cte                Var (X) = 5         Var (a . X) =    405
              
                  Var (9x5)          =       81 x Var (X)
                  Var (9x5)          =       81 x 5
                     405               =         405

          
     c)        Var (X + Y) = Var (X) + Var (Y)  La varianza de la suma de dos variables independientes es igual a la suma de las varianzas.

                               Var (X) = 2               Var (Y) = 3

                                    Var (X + Y) = 2 + 3
                                          5           =    5



          


PROPIEDADES DE LA DESVIACION ESTANDAR


La desviación Estandar será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales

Calcular la desviación estandar de la distribución:

9, 9, 9, 9, 9

¯

  

Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación Estandar no varía.

           9, 3




Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación Estandar queda multiplicada por dicho número.



Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones estándar se puede calcular la desviación estándar total.
Si todas las muestras tienen el mismo tamaño:

desviación típica



Observaciones sobre la desviación estándar

La desviación estándar, al igual que la media y la varianza, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.
En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la desviación estándar.
Cuanta más pequeña sea la desviación estándar mayor será la concentración de datos alrededor de la media.

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